L’adozione dell’Intelligenza Artificiale (AI) sta rapidamente diventando un elemento cruciale per le PMI italiane, che la vedono come una via innovativa per ottimizzare l'efficienza operativa e conquistare un vantaggio competitivo. Eppure, l’implementazione dell’AI presenta ancora numerose sfide. Secondo i dati 2024 dell'Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, solo il 18% delle PMI ha avviato un progetto di AI, contro il 61% delle grandi imprese. Tuttavia, afferma un’indagine promossa da MADE4.0, l’interesse verso l'AI è in crescita: la realtà è che il 36% delle PMI è interessato, ma non sa da dove iniziare.
Le sfide delle PMI nell’adozione dell’AI
Che le PMI dimostrino curiosità e interesse verso l’AI è attestato anche da uno studio della Fondazione Studi Consulenti del Lavoro e Confapi, secondo cui il 47,6% delle PMI esprime curiosità e il 29,1% un elevato livello di interesse per l'AI. Tuttavia, anche qui si rileva come la mancanza di informazioni sulle applicazioni e i rischi, unita alla carenza di competenze tecniche, rappresenti un ostacolo significativo. Infatti, il 48,6% delle PMI non ha sviluppato iniziative di AI per mancanza di informazioni, e il 47,7% cita la mancanza di competenze tecniche come principale barriera.
MADE4.0: un partner strategico per le PMI
Per colmare questo gap, MADE4.0 ha ideato il servizio DRAIVE pensato per guidare le PMI italiane nel loro percorso di adozione dell'Intelligenza Artificiale (AI). Il percorso di implementazione, in particolare, è articolato in quattro fasi principali:
- Valutazione Iniziale: Questa fase prevede una profonda analisi dei processi aziendali e del grado di maturità digitale dell’impresa. Viene valutato lo stato dell’arte interno in termini di tecnologie e competenze disponibili, nonché la qualità e la quantità dei dataset a disposizione, fondamentali per l’AI.
- Identificazione e Mappatura dei Processi: Si procede con una mappatura precisa dei processi aziendali, valutando la loro importanza nell’ambito della competitività aziendale. Questo passaggio include un confronto con altre aziende di pari dimensioni e settore per identificare le aree su cui concentrare gli sforzi di miglioramento.
- Identificazione degli Use Case: Viene determinata una short list di possibili casi d’uso dell’AI, indicando le modalità di realizzazione consigliate (make or buy) e tracciando la strada per realizzare un progetto circoscritto nello specifico use case. Questa fase è cruciale per focalizzare gli sforzi su progetti ad alto impatto e fattibilità.
- Implementazione: Nell’ultima fase, MADE 4.0 supporta l’azienda nell’implementazione degli use case selezionati. Questo include la condivisione delle evidenze emerse dal progetto con gli stakeholder aziendali e offre supporto continuo, con la possibilità di procedere autonomamente o con l’aiuto di risorse esterne.
Questo approccio permette alle PMI di affrontare l’adozione dell’AI in modo organizzato e organico, evitando errori e investimenti non redditizi.
Use case dell’AI nelle PMI
MADE4.0 offre supporto su diversi use case specifici per il settore manifatturiero. Tra i più rilevanti emerge la manutenzione predittiva, che permette di prevedere i guasti delle macchine e intervenire preventivamente, migliorando l’efficienza operativa. La pianificazione della domanda è un altro use case cruciale, poiché consente di ottimizzare la produzione e il procurement grazie a previsioni più accurate. L’identificazione dei difetti tramite machine vision è fondamentale per migliorare il controllo qualità, mentre la digitalizzazione documentale permette di creare repository di conoscenza aziendale interrogabili con linguaggio naturale.
Corsi di formazione AI per le PMI
MADE4.0 supporta le PMI anche attraverso un palinsesto di corsi di formazione:
- "Introduzione all’AI" sviluppa competenze nell’ambito dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, includendo esempi pratici e riflessioni etiche;
- "AI generativa per il Business" fornisce una panoramica sulle tecnologie Generative AI e i loro impatti sulle persone e le organizzazioni, con case study e sessioni personalizzate;
- "AI per il Manufacturing: : Tecniche, approcci e applicazioni" approfondisce le tecniche di AI utilizzate nel settore manifatturiero, con focus su manutenzione predittiva e machine vision.
Agevolazioni e incentivi
Un ulteriore supporto per le PMI viene da M.I.A. Lombardia, un consorzio di 12 entità, tra cui MADE 4.0, che offre servizi di consulenza tecnologica a costi agevolati. Le PMI possono accedere a sconti in fattura che rendono quasi gratuiti i servizi di consulenza per l’adozione dell’AI. Le piccole imprese, ad esempio, possono ottenere un contributo del 100% per i corsi di formazione e dell’85% per l’attivazione di una strategia AI, riducendo significativamente l’esposizione finanziaria.
Una straordinaria opportunità
L’adozione dell’AI rappresenta una straordinaria opportunità per le PMI italiane, che possono migliorare l’efficienza operativa e ottenere un vantaggio competitivo sostenibile. In questo scenario, MADE 4.0 si pone come partner strategico in grado di offrire supporto su use case specifici, corsi di formazione e agevolazioni economiche: un approccio strutturato che consente di sfruttare appieno e a 360 gradi il potenziale delle tecnologie più evolute, migliorando i processi e supportando la forza lavoro nelle attività quotidiane. 